115 lines
3.8 KiB
Markdown
115 lines
3.8 KiB
Markdown
# Przygotowanie danych do analizy
|
|
|
|
Ten folder zawiera materiały dla studentów pracujących z realnymi danymi z projektu empirycznego o moralności i wynikami eksperymentu karcianego.
|
|
|
|
Najważniejsza zasada: surowych plików CSV nie zmieniamy. Dane przygotowuje skrypt R, a nowe pliki zapisuje w katalogu `outputs/`.
|
|
|
|
## Pliki w folderze
|
|
|
|
- `badanie_18_wyniki_20260514_212204.csv` - realne dane ankietowe.
|
|
- `badanie_18_pytania_20260514_212146.json` - opis struktury ankiety i zmiennych skalowych.
|
|
- `Plan badania kartami(Wyniki gry).csv` - wyniki eksperymentu karcianego.
|
|
- `przygotuj_dane.R` - skrypt R, który łączy dane i liczy zmienne skalowe.
|
|
- `instrukcja-przygotowanie-danych.md` - instrukcja do pracy w Jamovi.
|
|
- `lista_zadan.md` - zadania dla grup.
|
|
|
|
---
|
|
|
|
## Minimalny układ raportu
|
|
|
|
Każda grupa oddaje krótki raport:
|
|
|
|
1. pytanie badawcze,
|
|
2. użyte zmienne,
|
|
3. informacja, jak przeliczono wyniki aby otrzymać zmienne,
|
|
4. statystyki opisowe dotyczące grupy i wybranych zmiennych,
|
|
5. wynik głównej analizy dotyczący hipotezy lub hipotez,
|
|
6. ograniczenia procedury / analizy / interpretacji,
|
|
7. ostrożny wniosek.
|
|
|
|
---
|
|
|
|
## Jak przygotować dane samodzielnie
|
|
|
|
W terminalu przejdź do katalogu z plikami i uruchom:
|
|
|
|
```bash
|
|
Rscript przygotuj_dane.R
|
|
```
|
|
_(Do działania potrzebujesz działającego środowiska r, które można pobrać z [https://www.r-project.org/](https://www.r-project.org/))_
|
|
|
|
Skrypt utworzy katalog `outputs/` i zapisze:
|
|
|
|
- `dane_polaczone_skale.csv` - pełne dane ankietowe z przeliczonymi skalami i wynikami eksperymentu, jeśli są dostępne,
|
|
- `dane_polaczone_skale_tylko_eksperyment.csv` - tylko osoby z wynikami eksperymentu,
|
|
- `wyniki_eksperymentu_long.csv` - wyniki eksperymentu w układzie długim,
|
|
- `wyniki_eksperymentu_podsumowanie.csv` - podsumowanie eksperymentu na osobę,
|
|
- `raport_przygotowania.txt` - raport z liczebnościami i ostrzeżeniami.
|
|
|
|
## Co liczy skrypt
|
|
|
|
Dane są łączone po kodzie uczestnika. W ankiecie jest to odpowiedź na pytanie o kod identyfikacyjny, np. pierwsze trzy litery nazwiska i trzy cyfry telefonu. W pliku eksperymentu kody są nazwami kolumn.
|
|
|
|
Skrypt:
|
|
|
|
1. zamienia kody na małe litery,
|
|
2. usuwa spacje,
|
|
3. transponuje plik z eksperymentem,
|
|
4. dopisuje wyniki eksperymentu do danych ankietowych.
|
|
|
|
Jeśli osoba nie ma wyniku eksperymentu, jej zmienne eksperymentalne pozostają puste.
|
|
|
|
## Zmienne z ankiety
|
|
|
|
Skrypt nadaje krótkie nazwy:
|
|
|
|
| Blok | Zmienne |
|
|
|---|---|
|
|
| metryczka | `plec`, `kierunek`, `wiek`, `rodzenstwo` |
|
|
| moral foundations - ważność | `mfq_zn_1` ... `mfq_zn_12` |
|
|
| moral foundations - oceny | `mfq_oc_1` ... `mfq_oc_12` |
|
|
| aprobata społeczna | `aprobata_1` ... `aprobata_10` |
|
|
| neurotyczność | `neuro_1` ... `neuro_12` |
|
|
| prospołeczność | `prospol_1` ... `prospol_8` |
|
|
|
|
## Wyniki skalowe
|
|
|
|
Skrypt tworzy następujące zmienne:
|
|
|
|
| Zmienna | Znaczenie |
|
|
|---|---|
|
|
| `MFQ_TROSKA` | troska/krzywda |
|
|
| `MFQ_SPRAWIEDLIWOSC` | sprawiedliwość |
|
|
| `MFQ_LOJALNOSC` | lojalność |
|
|
| `MFQ_AUTORYTET` | autorytet i porządek |
|
|
| `MFQ_TRADYCJA` | tradycja/role społeczne |
|
|
| `APROBATA_SPOLECZNA` | suma odpowiedzi wskazujących na aprobatę społeczną, zakres 0-10 |
|
|
| `NEUROTYCZNOSC` | średnia neurotyczności po odwróceniu spokojnych itemów |
|
|
| `PROSPOLECZNOSC` | średnia prospołeczności |
|
|
|
|
|
|
## Wyniki eksperymentu
|
|
|
|
W pliku eksperymentu odpowiedzi mają cztery możliwe zapisy:
|
|
|
|
- `a` - wybór A,
|
|
- `b` - wybór B,
|
|
- `ab` - zmiana z A na B,
|
|
- `ba` - zmiana z B na A.
|
|
|
|
|
|
Skrypt tworzy między innymi:
|
|
|
|
- `MFQ_TROSKA`, `MFQ_SPRAWIEDLIWOSC`, `MFQ_LOJALNOSC`, `MFQ_AUTORYTET`, `MFQ_TRADYCJA`,
|
|
- `APROBATA_SPOLECZNA`,
|
|
- `NEUROTYCZNOSC`,
|
|
- `PROSPOLECZNOSC`,
|
|
- `SILA_PRZEKONAN`.
|
|
|
|
## Zadania studentów
|
|
|
|
Po przygotowaniu danych studenci korzystają z `lista_zadan.md`. Każda grupa łączy jedną zmienną psychologiczną lub demograficzną z wynikiem eksperymentu:
|
|
|
|
- przekonaniami moralnymi,
|
|
- siłą przekonań.
|