badanie_18_wyniki_20260514_212204.csv - realne dane ankietowe.
badanie_18_pytania_20260514_212146.json - opis struktury ankiety i zmiennych skalowych.
Plan badania kartami(Wyniki gry).csv - wyniki eksperymentu karcianego.
przygotuj_dane.R - skrypt R, który łączy dane i liczy zmienne skalowe.
instrukcja-przygotowanie-danych.md - instrukcja do pracy w Jamovi.
lista_zadan.md - zadania dla grup.

Minimalny układ raportu

Każda grupa oddaje krótki raport:

pytanie badawcze,
użyte zmienne,
informacja, jak przeliczono wyniki aby otrzymać zmienne,
statystyki opisowe dotyczące grupy i wybranych zmiennych,
wynik głównej analizy dotyczący hipotezy lub hipotez,
ograniczenia procedury / analizy / interpretacji,
ostrożny wniosek.

Jak przygotować dane samodzielnie

W terminalu przejdź do katalogu z plikami i uruchom:

Rscript przygotuj_dane.R

(Do działania potrzebujesz działającego środowiska r, które można pobrać z https://www.r-project.org/)

Skrypt utworzy katalog outputs/ i zapisze:

dane_polaczone_skale.csv - pełne dane ankietowe z przeliczonymi skalami i wynikami eksperymentu, jeśli są dostępne,
dane_polaczone_skale_tylko_eksperyment.csv - tylko osoby z wynikami eksperymentu,
wyniki_eksperymentu_long.csv - wyniki eksperymentu w układzie długim,
wyniki_eksperymentu_podsumowanie.csv - podsumowanie eksperymentu na osobę,
raport_przygotowania.txt - raport z liczebnościami i ostrzeżeniami.

Co liczy skrypt

Dane są łączone po kodzie uczestnika. W ankiecie jest to odpowiedź na pytanie o kod identyfikacyjny, np. pierwsze trzy litery nazwiska i trzy cyfry telefonu. W pliku eksperymentu kody są nazwami kolumn.

Skrypt:

zamienia kody na małe litery,
usuwa spacje,
transponuje plik z eksperymentem,
dopisuje wyniki eksperymentu do danych ankietowych.

Jeśli osoba nie ma wyniku eksperymentu, jej zmienne eksperymentalne pozostają puste.

Zmienne z ankiety

Skrypt nadaje krótkie nazwy:

Blok	Zmienne
metryczka	`plec`, `kierunek`, `wiek`, `rodzenstwo`
moral foundations - ważność	`mfq_zn_1` ... `mfq_zn_12`
moral foundations - oceny	`mfq_oc_1` ... `mfq_oc_12`
aprobata społeczna	`aprobata_1` ... `aprobata_10`
neurotyczność	`neuro_1` ... `neuro_12`
prospołeczność	`prospol_1` ... `prospol_8`

Wyniki skalowe

Skrypt tworzy następujące zmienne:

Zmienna	Znaczenie
`MFQ_TROSKA`	troska/krzywda
`MFQ_SPRAWIEDLIWOSC`	sprawiedliwość
`MFQ_LOJALNOSC`	lojalność
`MFQ_AUTORYTET`	autorytet i porządek
`MFQ_TRADYCJA`	tradycja/role społeczne
`APROBATA_SPOLECZNA`	suma odpowiedzi wskazujących na aprobatę społeczną, zakres 0-10
`NEUROTYCZNOSC`	średnia neurotyczności po odwróceniu spokojnych itemów
`PROSPOLECZNOSC`	średnia prospołeczności

Wyniki eksperymentu

W pliku eksperymentu odpowiedzi mają cztery możliwe zapisy:

a - wybór A,
b - wybór B,
ab - zmiana z A na B,
ba - zmiana z B na A.

Skrypt tworzy między innymi:

MFQ_TROSKA, MFQ_SPRAWIEDLIWOSC, MFQ_LOJALNOSC, MFQ_AUTORYTET, MFQ_TRADYCJA,
APROBATA_SPOLECZNA,
NEUROTYCZNOSC,
PROSPOLECZNOSC,
SILA_PRZEKONAN.

Zadania studentów

Po przygotowaniu danych studenci korzystają z lista_zadan.md. Każda grupa łączy jedną zmienną psychologiczną lub demograficzną z wynikiem eksperymentu:

przekonaniami moralnymi,
siłą przekonań.