# Przygotowanie danych do analizy

Ten folder zawiera materiały dla studentów pracujących z realnymi danymi z projektu empirycznego o moralności i wynikami eksperymentu karcianego.

Najważniejsza zasada: surowych plików CSV nie zmieniamy. Dane przygotowuje skrypt R, a nowe pliki zapisuje w katalogu `outputs/`.

## Pliki w folderze

- `badanie_18_wyniki_20260514_212204.csv` - realne dane ankietowe.
- `badanie_18_pytania_20260514_212146.json` - opis struktury ankiety i zmiennych skalowych.
- `Plan badania kartami(Wyniki gry).csv` - wyniki eksperymentu karcianego.
- `przygotuj_dane.R` - skrypt R, który łączy dane i liczy zmienne skalowe.
- `instrukcja-przygotowanie-danych.md` - instrukcja do pracy w Jamovi.
- `lista_zadan.md` - zadania dla grup.

## Jak przygotować dane samodzielnie

W terminalu przejdź do katalogu z plikami i uruchom:

```bash
Rscript przygotuj_dane.R
```
_(Do działania potrzebujesz działającego środowiska r, które można pobrać z [https://www.r-project.org/](https://www.r-project.org/))_

Skrypt utworzy katalog `outputs/` i zapisze:

- `dane_polaczone_skale.csv` - pełne dane ankietowe z przeliczonymi skalami i wynikami eksperymentu, jeśli są dostępne,
- `dane_polaczone_skale_tylko_eksperyment.csv` - tylko osoby z wynikami eksperymentu,
- `wyniki_eksperymentu_long.csv` - wyniki eksperymentu w układzie długim,
- `wyniki_eksperymentu_podsumowanie.csv` - podsumowanie eksperymentu na osobę,
- `raport_przygotowania.txt` - raport z liczebnościami i ostrzeżeniami.

## Co liczy skrypt

Skrypt tworzy między innymi:

- `MFQ_TROSKA`, `MFQ_SPRAWIEDLIWOSC`, `MFQ_LOJALNOSC`, `MFQ_AUTORYTET`, `MFQ_TRADYCJA`,
- `APROBATA_SPOLECZNA`,
- `NEUROTYCZNOSC`,
- `PROSPOLECZNOSC`,
- `SILA_PRZEKONAN`.

## Zadania studentów

Po przygotowaniu danych studenci korzystają z `lista_zadan.md`. Każda grupa łączy jedną zmienną psychologiczną lub demograficzną z wynikiem eksperymentu:

- przekonaniami moralnymi,
- siłą przekonań.