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ef92713516
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main
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 PKleka
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11649816a6 | ||
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PKleka
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76c9811f6b | ||
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PKleka
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20f47356e0 | ||
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PKleka
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6b2a8e6023 | ||
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PKleka
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85175fa1c0 | ||
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PKleka
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ad34da7dcf |
@@ -11,7 +11,7 @@ W pierwszym kroku przygotowałem opis projektu w sposób zrozumiały dla AI. Opi
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- `Plan badania kartami(Wyniki gry).csv` - wyniki eksperymentu karcianego.
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- Przygotuj kod, który połączy dane z obu źródeł, a następnie zapisze jako plik wynikowy zawierający zmienne przeliczone. Niech dane przygotuje skrypt R, a nowe pliki zapisze w katalogu `outputs/`.
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Powstał skrypt `przygotuj_dane.R`, który przygotowuje przelicza wyniki i przgotowuje raport.
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Powstał skrypt `przygotuj_dane.R`, który przelicza wyniki i przgotowuje raport.
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```
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Plik ankietowy: badanie_18_wyniki_20260519_192209.csv
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@@ -31,11 +31,11 @@ Ponieważ opis nie był dość precyzyjny, powstało kilka wersji plików wyniko
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## Przygotowanie instrukcji
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W drugim kroku prompt zakładał, że AI przygotuje instrukcje i poradniki oraz zaproponuje problemy, które można potencjalnie przeanalizować na dostępnych danych.
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W drugim kroku nowy prompt zakładał, że AI przygotuje instrukcje i poradniki oraz zaproponuje problemy, które można potencjalnie przeanalizować na dostępnych danych.
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> W `dane/` są pliki dotyczące projektu empirycznego. Twoim zadaniem jest przygotować instrukcje dla studentów korzystając z zamieszczonych plików jako przykładów. Plik z danymi jest realny - użyj go, ale nie zmieniaj. Zrób poradniki, które studenci zrozumieją i będą mogli krok po kroku przygotować dane do analizy.
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> W `dane/` są pliki dotyczące projektu empirycznego. Twoim zadaniem jest przygotować instrukcje dla studentów korzystając z zamieszczonych plików jako przykładów. Plik z danymi jest realny - użyj go, ale nie zmieniaj.
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Powstała instrukcja zawierająca odwołanie do skryptu, który genAI stworzył wcześniej i opis wynikowych zbiorów danych (zob. [instrukcja](instrukcja-przygotowanie-danych.md)).
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Powstała instrukcja zawierająca odwołanie do skryptu, który genAI stworzył wcześniej i opis wynikowych zbiorów danych (zob [readme](README.md)).
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@@ -46,8 +46,8 @@ Użyłem promptu, aby genAI wymyśliło propozycje pytań badawczych:
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> przeczytaj pliki w katalogu i przygotuj listę zadań do wykonania. Zaproponuj 7 zadań dotyczących różnych zestawów zmiennych. Przygotuj opis dla każdego zestawu zawierający:
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> tytuł, pytanie badawcze, zmienne potrzebne do udzielenia odpowiedzi na pytanie z określeniem kierunku, propozycję analiz statystycznych.
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W efekcie powstał dokument [lista_zadan.md](lista_zadan.md). Po sprawdzeniu nagłówka pliku wynikowego zadania zostały poprawione tak, aby odwoływały się tylko do zmiennych rzeczywiście obecnych w danych.
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W efekcie powstał dokument [lista_zadan.md](lista_zadan.md). Po sprawdzeniu efektu zadania zostały poprawione tak, aby odwoływały się tylko do zmiennych rzeczywiście obecnych w danych.
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## Plik w Jamovi
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Na koniec ręcznie przygotowałem plik do pakietu statystycznego [Jamovi](https://www.jamovi.org/download), usuwając nadmiarowe kolumny i poprawiając opis zmiennych.
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Na koniec ręcznie przygotowałem plik do pakietu statystycznego [Jamovi](https://www.jamovi.org/download), usuwając nadmiarowe kolumny i poprawiając opis zmiennych. Poprawki wymagał skrypt do MFQ, bo trzeba było dostosować klucz do wersji narzędzia bez jednej skali. Podobnie aprobata społeczna mierzona była 10-itemową wersją w miejsce 26 pozycji w oryginale.
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@@ -1,4 +1,40 @@
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# Przygotowanie danych do analizy
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# Zadania
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Po wczytaniu danych (~~brakuje kodów moralnych z gry~~) można korzystać z `lista_zadan.md`. Każda para łączy zmienną psychologiczną lub demograficzną z wynikiem eksperymentu:
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- przekonaniami moralnymi,
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- siłą przekonań,
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- częstością zmiany przekonań.
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W pierwszym kroku kazdy przygotowuje i przesyła propozycję hipotezy. Zatwierdzone hipotezy można włączyć (lub nie) do raportu.
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## Minimalny układ raportu
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Każda grupa (do 3 osób) oddaje krótki raport:
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1. pytanie badawcze -> hipoteza/y,
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2. użyte zmienne,
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3. informacja, jak przeliczono wyniki aby otrzymać zmienne,
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4. statystyki opisowe dotyczące grupy i wybranych zmiennych,
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5. wynik głównej analizy dotyczący hipotezy lub hipotez,
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6. ograniczenia procedury / analizy / interpretacji,
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7. ostrożny wniosek.
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_Pełny szablon jest w PDF [Struktura raportu](Struktura raportu z badań empirycznych.pdf)_
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## Dane przeliczone
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Plik z danymi przeliczonymi, gotowy do pracy w Jamovi to [dane-przeliczone.omv](dane-przeliczone.omv).
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# Przeliczanie danych
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Jeśli ktoś ma ochotę odtworzyć pliki oz początku, to poniżej są opisane kroki postępowania i skrypt do tego.
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## Przygotowanie danych do analizy
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Ten folder zawiera materiały dla studentów pracujących z realnymi danymi z projektu empirycznego o moralności i wynikami eksperymentu karcianego.
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@@ -54,6 +90,7 @@ Jeśli osoba nie ma wyniku eksperymentu, jej zmienne eksperymentalne pozostają
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Skrypt tworzy między innymi:
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- `Troska`, `Sprawiedliwość`, `Lojalność`, `Autorytet` <- wyniki z kart
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- `MFQ_TROSKA`, `MFQ_SPRAWIEDLIWOSC`, `MFQ_LOJALNOSC`, `MFQ_AUTORYTET`,
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- `APROBATA_SPOLECZNA`,
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- `NEUROTYCZNOSC`,
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@@ -77,11 +114,3 @@ W przygotowanych danych najważniejsze zmienne eksperymentalne to:
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- `zmiana_przekonania_n` - liczba stacji, na których osoba zmieniła przekonanie,
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- `zmiana_przekonania_prop` - odsetek stacji ze zmianą przekonania,
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- `wybor_final_stacja_01` do `wybor_final_stacja_24` - końcowy wybór A/B w poszczególnych stacjach.
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## Zadania studentów
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Po przygotowaniu danych studenci korzystają z `lista_zadan.md`. Każda grupa łączy zmienną psychologiczną lub demograficzną z wynikiem eksperymentu:
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- przekonaniami moralnymi,
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- siłą przekonań,
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- częstością zmiany przekonań.
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Binary file not shown.
Binary file not shown.
@@ -3,7 +3,7 @@ DvvW8w05;"2026-04-22 12:06:17";1;BIE696;1;Psychologia;21;1;6;6;3;3;5;6;6;5;6;6;4
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3glLwpo0;"2026-04-22 12:10:47";1;gor629;1;Psychologia;22;1;5;5;2;2;5;4;3;2;5;6;2;3;4;4;3;2;6;6;2;3;5;2;1;1;2;1;2;1;2;1;2;2;2;1;2;2;4;3;4;2;2;2;4;4;3;4;4;4;3;3;4;4;5;2;94;94;94;94;94;94;288;288;288;288;288;288;288;288;288;288;288;288;103;103;103;103;103;103;103;103;103;103;103;103;82;82;82;82;82;82;82;82;82;82;68;68;68;68;68;68;68;68;68;68;68;68;70;70;70;70;70;70;70;70;185;individual
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LK0NR8k1;"2026-04-22 12:04:24";1;kos604;1;psychologia;21;1;6;6;3;5;4;4;3;5;5;4;5;3;5;3;3;4;6;3;2;5;5;3;3;2;2;1;2;1;1;1;2;2;2;1;1;5;5;1;5;5;1;5;5;1;5;5;3;1;3;3;3;4;3;3;34;34;34;34;34;34;31;31;31;31;31;31;31;31;31;31;31;31;57;57;57;57;57;57;57;57;57;57;57;57;32;32;32;32;32;32;32;32;32;32;38;38;38;38;38;38;38;38;38;38;38;38;109;109;109;109;109;109;109;109;186;individual
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6JQsvUpJ;"2026-04-22 12:07:43";1;woj388;1;"psychologia ";22;1;6;5;3;3;6;5;4;4;6;6;2;6;5;6;4;2;6;6;1;3;4;4;1;2;2;1;2;1;2;1;1;2;2;1;2;3;5;3;3;4;4;4;3;2;2;3;5;5;5;5;4;5;4;3;52;52;52;52;52;52;171;171;171;171;171;171;171;171;171;171;171;171;103;103;103;103;103;103;103;103;103;103;103;103;37;37;37;37;37;37;37;37;37;37;91;91;91;91;91;91;91;91;91;91;91;91;24;24;24;24;24;24;24;24;187;individual
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tKL2BN9w;"2026-04-22 12:06:59";1;maj377;2;kogni;26;2;6;6;1;1;4;5;2;4;6;5;1;5;4;6;3;3;6;6;2;1;5;6;2;1;2;1;2;1;2;1;2;2;2;1;1;5;5;5;5;5;4;1;2;1;3;3;4;4;3;5;3;3;5;4;45;45;45;45;45;45;131;131;131;131;131;131;131;131;131;131;131;131;114;114;114;114;114;114;114;114;114;114;114;114;157;157;157;157;157;157;157;157;157;157;28;28;28;28;28;28;28;28;28;28;28;28;23;23;23;23;23;23;23;23;188;individual
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tKL2BN9w;"2026-04-22 12:06:59";1;dma377;2;kogni;26;2;6;6;1;1;4;5;2;4;6;5;1;5;4;6;3;3;6;6;2;1;5;6;2;1;2;1;2;1;2;1;2;2;2;1;1;5;5;5;5;5;4;1;2;1;3;3;4;4;3;5;3;3;5;4;45;45;45;45;45;45;131;131;131;131;131;131;131;131;131;131;131;131;114;114;114;114;114;114;114;114;114;114;114;114;157;157;157;157;157;157;157;157;157;157;28;28;28;28;28;28;28;28;28;28;28;28;23;23;23;23;23;23;23;23;188;individual
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3n0jDTtJ;"2026-04-22 12:06:25";1;MAZ783;3;"Kognitywistyka ";20;2;5;3;3;1;5;4;3;5;4;5;3;5;5;4;4;2;4;4;4;3;6;6;4;2;2;1;1;1;2;2;1;2;2;1;2;4;4;2;4;4;2;3;5;2;4;3;4;4;4;4;4;4;5;5;42;42;42;42;42;42;150;150;150;150;150;150;150;150;150;150;150;150;79;79;79;79;79;79;79;79;79;79;79;79;38;38;38;38;38;38;38;38;38;38;77;77;77;77;77;77;77;77;77;77;77;77;26;26;26;26;26;26;26;26;189;individual
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IuaycyDs;"2026-04-22 12:09:28";1;chl492;3;Kognitywistyka;21;3;5;5;5;5;6;5;3;5;6;6;2;5;6;6;4;5;5;5;6;1;6;6;1;2;2;1;2;2;2;1;2;2;2;1;4;2;4;2;5;5;2;2;4;1;5;2;4;4;5;5;5;5;2;5;58;58;58;58;58;58;177;177;177;177;177;177;177;177;177;177;177;177;126;126;126;126;126;126;126;126;126;126;126;126;61;61;61;61;61;61;61;61;61;61;114;114;114;114;114;114;114;114;114;114;114;114;42;42;42;42;42;42;42;42;190;individual
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0HV85OLn;"2026-04-22 12:06:26";1;CZA920;1;"Kognitywistyka ";19;2;5;5;1;1;4;5;3;6;5;6;1;6;4;4;3;3;6;4;5;4;6;1;3;3;2;1;2;1;2;1;2;2;2;1;1;4;5;1;4;5;2;4;1;1;2;3;4;5;5;5;4;5;3;4;44;44;44;44;44;44;79;79;79;79;79;79;79;79;79;79;79;79;161;161;161;161;161;161;161;161;161;161;161;161;31;31;31;31;31;31;31;31;31;31;90;90;90;90;90;90;90;90;90;90;90;90;43;43;43;43;43;43;43;43;191;individual
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@@ -13,7 +13,7 @@ yqQWxwwp;"2026-04-22 12:10:04";1;kow469;1;"Psychologia ";21;1;5;5;5;2;6;5;3;5;5;
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OPkUcgnm;"2026-04-22 12:07:28";1;mun383;1;"kognitywistyka ";20;2;6;4;2;4;6;5;5;3;5;6;1;4;5;5;5;4;6;4;2;1;6;1;1;4;1;1;2;2;2;2;2;2;2;1;1;4;5;4;5;1;3;3;2;1;4;5;4;5;5;4;3;4;1;2;50;50;50;50;50;50;121;121;121;121;121;121;121;121;121;121;121;121;144;144;144;144;144;144;144;144;144;144;144;144;87;87;87;87;87;87;87;87;87;87;57;57;57;57;57;57;57;57;57;57;57;57;55;55;55;55;55;55;55;55;195;individual
|
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uLcRG6MO;"2026-04-29 10:26:43";1;beh842;1;Psychologia;25;1;5;4;2;3;5;5;4;5;6;6;3;4;4;5;5;4;6;5;3;4;5;4;3;3;1;2;1;2;1;1;2;1;1;1;2;2;4;4;2;3;3;2;3;4;1;2;5;5;5;4;4;4;4;5;46;46;46;46;46;46;88;88;88;88;88;88;88;88;88;88;88;88;80;80;80;80;80;80;80;80;80;80;80;80;63;63;63;63;63;63;63;63;63;63;82;82;82;82;82;82;82;82;82;82;82;82;37;37;37;37;37;37;37;37;196;individual
|
||||
d4R6n5Wp;"2026-04-22 12:07:34";1;ULA455;1;Kognitywistyka;20;2;6;6;1;1;6;5;4;4;5;5;1;4;4;6;4;3;5;6;1;1;6;4;1;4;1;1;2;1;1;1;2;2;2;1;2;4;5;3;4;4;3;3;4;4;3;5;5;5;4;4;5;4;2;4;34;34;34;34;34;34;178;178;178;178;178;178;178;178;178;178;178;178;110;110;110;110;110;110;110;110;110;110;110;110;51;51;51;51;51;51;51;51;51;51;84;84;84;84;84;84;84;84;84;84;84;84;39;39;39;39;39;39;39;39;197;individual
|
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3iVM6DTJ;"2026-04-22 12:09:22";1;Zaz913;1;"Psychologia ";19;1;6;4;6;2;4;1;5;2;6;5;1;5;5;6;5;3;6;6;2;1;5;6;2;5;2;1;2;1;2;1;2;2;1;1;1;4;5;1;4;4;1;4;5;1;4;5;5;5;5;5;5;1;4;2;96;96;96;96;96;96;173;173;173;173;173;173;173;173;173;173;173;173;157;157;157;157;157;157;157;157;157;157;157;157;51;51;51;51;51;51;51;51;51;51;61;61;61;61;61;61;61;61;61;61;61;61;37;37;37;37;37;37;37;37;198;individual
|
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3iVM6DTJ;"2026-04-22 12:09:22";1;Zza913;1;"Psychologia ";19;1;6;4;6;2;4;1;5;2;6;5;1;5;5;6;5;3;6;6;2;1;5;6;2;5;2;1;2;1;2;1;2;2;1;1;1;4;5;1;4;4;1;4;5;1;4;5;5;5;5;5;5;1;4;2;96;96;96;96;96;96;173;173;173;173;173;173;173;173;173;173;173;173;157;157;157;157;157;157;157;157;157;157;157;157;51;51;51;51;51;51;51;51;51;51;61;61;61;61;61;61;61;61;61;61;61;61;37;37;37;37;37;37;37;37;198;individual
|
||||
M73tdIA9;"2026-04-22 12:08:46";1;Gra801;1;Psychologia;23;1;6;4;1;2;6;5;5;5;3;5;3;5;5;5;4;4;3;5;4;5;6;2;2;5;2;1;2;2;2;1;2;2;2;1;1;3;4;4;5;2;2;5;4;3;5;4;5;5;5;5;5;4;4;3;60;60;60;60;60;60;163;163;163;163;163;163;163;163;163;163;163;163;129;129;129;129;129;129;129;129;129;129;129;129;70;70;70;70;70;70;70;70;70;70;134;134;134;134;134;134;134;134;134;134;134;134;25;25;25;25;25;25;25;25;199;individual
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"ste307";1;9;4;10;"pub_212";"2026-05-08 18:43:28";1;"Ste307";3;"-";26;1;3;3;3;2;5;5;4;5;5;5;3;5;5;5;6;4;5;6;3;4;6;4;3;2;2;1;2;1;1;1;2;2;1;1;2;2;2;2;3;3;4;4;4;2;2;2;4;5;4;4;4;4;4;1;212;"public";"-";"mezczyzna";;4,33333333333333;4,6;4,33333333333333;3,8;0;1;1;1;1;0;1;0;0;0;5;5;4;3;2;2,91666666666667;3,875;24;0;0;1;"a";"a";0;"b";"b";0;"b";"b";0;"b";"b";0;"b";"b";0;"a";"a";0;"b";"b";0;"a";"a";0;"b";"b";0;"b";"b";0;"a";"a";0;"b";"b";0;"b";"b";0;"b";"b";0;"b";"b";0;"b";"b";0;"a";"a";0;"b";"b";0;"a";"a";0;"a";"a";0;"a";"a";0;"a";"a";0;"b";"b";0;"a";"a";0
|
||||
"szu955";3;7;6;8;"pub_131";"2026-04-30 20:25:30";1;"Szu955";3;;22;3;5;6;3;5;5;5;4;6;4;4;3;5;5;6;6;5;5;6;4;6;6;5;3;6;2;1;1;1;1;1;2;2;2;1;4;4;2;3;2;2;5;2;3;5;1;4;5;5;5;5;5;4;4;3;131;"public";;"mezczyzna";;5,33333333333333;5,2;4,66666666666667;4,4;0;1;1;0;1;0;1;0;0;1;5;5;4;4;3;3,5;4,625;24;0;0;1;"a";"a";0;"b";"b";0;"a";"a";0;"a";"a";0;"b";"b";0;"b";"b";0;"a";"a";0;"b";"b";0;"b";"b";0;"b";"b";0;"a";"a";0;"b";"b";0;"b";"b";0;"b";"b";0;"b";"b";0;"b";"b";0;"a";"a";0;"b";"b";0;"a";"a";0;"a";"a";0;"a";"a";0;"a";"a";0;"b";"b";0;"a";"a";0
|
||||
"szy295";6;4;7;7;"pub_149";"2026-05-01 14:26:35";1;"szy295";3;"Farmacja";21;2;6;6;2;3;6;4;3;5;4;5;2;4;5;5;5;5;4;5;2;2;5;2;4;4;2;2;1;1;2;1;1;1;1;1;1;4;4;2;4;5;1;3;4;2;5;5;5;5;5;4;5;4;3;1;149;"public";"farmacja";"mezczyzna";"inny";4,66666666666667;4,6;3,33333333333333;3,8;0;1;0;0;1;1;1;1;1;0;6;5;2;1;2;2,66666666666667;4,5;24;0;0;1;"a";"a";0;"a";"a";0;"a";"a";0;"b";"b";0;"b";"b";0;"b";"b";0;"a";"a";0;"a";"a";0;"b";"b";0;"b";"b";0;"b";"b";0;"a";"a";0;"b";"b";0;"b";"b";0;"b";"b";0;"a";"a";0;"a";"a";0;"b";"b";0;"a";"a";0;"b";"b";0;"a";"a";0;"b";"b";0;"b";"b";0;"b";"b";0
|
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"ter996";3;5;6;10;"pub_386";"2026-05-18 17:38:24";1;"ter996";1;"Filologia angielsko-celtycka";20;2;3;4;6;2;5;4;5;3;6;5;2;3;5;6;5;2;5;3;2;2;4;3;2;2;1;2;2;1;1;2;1;2;1;1;1;2;5;2;5;2;2;1;2;4;1;5;4;4;4;3;4;3;2;1;386;"public";"filologia angielsko-celtycka";"kobieta";"inny";3;4,6;4;3,2;0;0;0;1;1;0;0;1;0;0;3;5;1;4;4;2,66666666666667;3,625;24;1;0,0416666666666667;0,958333333333333;"a";"a";0;"a";"a";0;"b";"b";0;"a";"a";0;"b";"b";0;"b";"b";0;"ba";"a";1;"a";"a";0;"b";"b";0;"b";"b";0;"b";"b";0;"b";"b";0;"a";"a";0;"a";"a";0;"b";"b";0;"b";"b";0;"a";"a";0;"b";"b";0;"a";"a";0;"b";"b";0;"b";"b";0;"a";"a";0;"b";"b";0;"a";"a";0
|
||||
"zaz913";2;7;6;9;"pub_388";"2026-05-18 17:36:27";1;"Zaz913";1;"Psychologia ";19;1;5;4;5;2;5;1;6;5;6;6;1;5;5;6;6;3;6;6;1;2;6;5;2;5;2;1;1;1;1;1;1;2;1;1;1;4;5;1;5;2;1;4;5;1;1;5;4;5;5;5;5;5;4;2;388;"public";"psychologia";"kobieta";"psychologia";4,16666666666667;5,4;4;3,4;0;1;1;0;1;0;1;1;0;0;5;5;1;4;1;2,41666666666667;4,75;24;3;0,125;0,875;"a";"a";0;"a";"a";0;"ab";"b";1;"a";"a";0;"b";"b";0;"a";"a";0;"a";"a";0;"a";"a";0;"b";"b";0;"b";"b";0;"ab";"b";1;"b";"b";0;"a";"a";0;"a";"a";0;"b";"b";0;"b";"b";0;"b";"b";0;"b";"b";0;"a";"a";0;"ab";"b";1;"b";"b";0;"a";"a";0;"b";"b";0;"a";"a";0
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||||
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@@ -4,9 +4,6 @@ Plik eksperymentu: Plan badania kartami(Wyniki gry).csv
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Liczba wierszy w ankiecie: 58
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Liczba kodow w eksperymencie: 42
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||||
Liczba wierszy po polaczeniu: 58
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||||
Liczba wierszy z wynikami eksperymentu: 42
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||||
Zdublowane kody w ankiecie: maj377, zaz913
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||||
Liczba wierszy z wynikami eksperymentu: 40
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||||
Zdublowane kody w ankiecie: brak
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||||
Uwaga: SUMIENNOSC_ROBOCZA jest tylko wskaznikiem roboczym z dwoch itemow aprobaty spolecznej.
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||||
Uwaga: w danych nie ma bezposredniego pomiaru statusu spoleczno-ekonomicznego respondenta.
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||||
POSTAWA_NIEROWNOSCI_STATUSU oznacza przekonanie o nierownosci startu dzieci bogatych i biednych.
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+67
-1
@@ -1,5 +1,8 @@
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# Przygotowanie danych do analiz projektu moralnosci
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#
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library(dplyr)
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setwd("~/Documents/Uczelnie/Dydaktyczne/Empiryczna/UAM 26/moralnosc")
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# Skrypt:
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# 1. czyta surowe dane ankietowe,
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# 2. czyta wyniki eksperymentu karcianego,
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@@ -267,8 +270,71 @@ merged <- merge(
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||||
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matched <- merged[!is.na(merged$exp_n_stacji), , drop = FALSE]
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||||
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||||
# liczenie fundamentów z gry
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library(tidyverse)
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# klucz stacji z pliku markdown
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klucz_stacji <- readr::read_tsv("stacje.md", show_col_types = FALSE) |>
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||||
setNames(c("stacja", "fundament_a", "fundament_b")) |>
|
||||
mutate(
|
||||
negatywna = str_detect(stacja, "-"),
|
||||
stacja = as.integer(str_remove(stacja, "-"))
|
||||
)
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||||
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||||
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||||
score_ipsatywne_fundamenty <- function(dane,
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||||
klucz = klucz_stacji,
|
||||
id_col = "kod_uczestnika_clean",
|
||||
negative_weight = 1) {
|
||||
fundamenty <- c("Troska", "Sprawiedliwość", "Lojalność", "Autorytet")
|
||||
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||||
long <- dane |>
|
||||
dplyr::select(dplyr::all_of(id_col), dplyr::matches("^wybor_final_stacja_\\d+$")) |>
|
||||
tidyr::pivot_longer(
|
||||
cols = dplyr::matches("^wybor_final_stacja_\\d+$"),
|
||||
names_to = "stacja_col",
|
||||
values_to = "wybor"
|
||||
) |>
|
||||
dplyr::mutate(
|
||||
id = .data[[id_col]],
|
||||
stacja = as.integer(stringr::str_extract(stacja_col, "\\d+")),
|
||||
wybor = stringr::str_to_lower(as.character(wybor))
|
||||
) |>
|
||||
dplyr::left_join(klucz, by = "stacja") |>
|
||||
dplyr::filter(wybor %in% c("a", "b")) |>
|
||||
dplyr::mutate(
|
||||
winner = dplyr::case_when(
|
||||
wybor == "a" & !negatywna ~ fundament_a,
|
||||
wybor == "b" & !negatywna ~ fundament_b,
|
||||
wybor == "a" & negatywna ~ fundament_b,
|
||||
wybor == "b" & negatywna ~ fundament_a
|
||||
),
|
||||
punkty = dplyr::if_else(negatywna, negative_weight, 1)
|
||||
)
|
||||
|
||||
wyniki_raw <- long |>
|
||||
dplyr::group_by(id, winner) |>
|
||||
dplyr::summarise(punkty = sum(punkty), .groups = "drop") |>
|
||||
tidyr::pivot_wider(
|
||||
names_from = winner,
|
||||
values_from = punkty,
|
||||
values_fill = 0
|
||||
) |> dplyr::arrange(id)
|
||||
|
||||
wyniki_raw
|
||||
}
|
||||
|
||||
|
||||
|
||||
profil_fundamentow <- score_ipsatywne_fundamenty(matched, negative_weight = 1) |>
|
||||
left_join(matched, by = c("id" = "kod_uczestnika_clean"))
|
||||
|
||||
|
||||
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||||
# zapis
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||||
write.csv2(merged, path("outputs", "dane_polaczone_skale.csv"), row.names = FALSE, na = "")
|
||||
write.csv2(matched, path("outputs", "dane_polaczone_skale_tylko_eksperyment.csv"), row.names = FALSE, na = "")
|
||||
write.csv2(profil_fundamentow, path("outputs", "dane_polaczone_skale_tylko_eksperyment.csv"), row.names = FALSE, na = "")
|
||||
write.csv2(experiment_long, path("outputs", "wyniki_eksperymentu_long.csv"), row.names = FALSE, na = "")
|
||||
write.csv2(experiment_prepared, path("outputs", "wyniki_eksperymentu_podsumowanie.csv"), row.names = FALSE, na = "")
|
||||
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@@ -0,0 +1,25 @@
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Stacja Fundament A Fundament B
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1 Troska Autorytet
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2 Sprawiedliwość Lojalność
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3- Troska Autorytet
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4 Troska Lojalność
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5- Sprawiedliwość Autorytet
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||||
6 Lojalność Autorytet
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||||
7- Troska Sprawiedliwość
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||||
8 Troska Sprawiedliwość
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9- Lojalność Autorytet
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||||
10- Troska Lojalność
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||||
11 Sprawiedliwość Autorytet
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||||
12 Sprawiedliwość Lojalność
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13 Autorytet Troska
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14- Autorytet Lojalność
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15- Troska Sprawiedliwość
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||||
16- Troska Autorytet
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||||
17 Troska Lojalność
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18 Sprawiedliwość Troska
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||||
19 Lojalność Autorytet
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20- Sprawiedliwość Lojalność
|
||||
21- Troska Lojalność
|
||||
22- Sprawiedliwość Lojalność
|
||||
23- Sprawiedliwość Autorytet
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||||
24 Sprawiedliwość Autorytet
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