Merge remote-tracking branch 'origin/main'

# Conflicts:
#	.gitignore
#	README.md

.gitignore

@@ -1,5 +1,8 @@
 # Pliki systemowe i edytorów
 .DS_Store
+.AppleDouble
+.LSOverride
+._*
 Thumbs.db
 *.swp
 
@@ -7,16 +10,19 @@ Thumbs.db
 *.tmp
 ~$*
 
-# Lokalne środowiska Pythona
+# Lokalne środowiska i notebooki
 .venv/
 __pycache__/
 .ipynb_checkpoints/
+*/.ipynb_checkpoints/*
+profile_default/
+ipython_config.py
 
 # Duże lub robocze eksporty, których nie chcemy zapisywać automatycznie
 outputs/temp/
 outputs/*.zip
 
-# moje robocze
+# Lokalne pliki robocze
 _lokalne/
 outputs/wyniki_eksperymentu_podsumowanie.csv
 outputs/wyniki_eksperymentu_long.csv

README.md

@@ -4,39 +4,30 @@ Ten folder zawiera materiały dla studentów pracujących z realnymi danymi z pr
 
 Najważniejsza zasada: surowych plików CSV nie zmieniamy. Dane przygotowuje skrypt R, a nowe pliki zapisuje w katalogu `outputs/`.
 
-## Pliki w folderze
+Pliki CSV zawierają dane z badania dydaktycznego. Nie należy ich modyfikować ręcznie ani udostępniać poza zajęciami.
 
-- `badanie_18_wyniki_20260514_212204.csv` - realne dane ankietowe.
+## Pliki wejściowe
-- `badanie_18_pytania_20260514_212146.json` - opis struktury ankiety i zmiennych skalowych.
+
+- `badanie_18_wyniki_20260519_192209.csv` - realne dane ankietowe używane przez skrypt.
+- `badanie_18_pytania_20260514_212146.json` - opis struktury ankiety i zmiennych skalowych z systemu BADANET.
 - `Plan badania kartami(Wyniki gry).csv` - wyniki eksperymentu karcianego.
+
+## Skrypty i instrukcje
+
 - `przygotuj_dane.R` - skrypt R, który łączy dane i liczy zmienne skalowe.
-- `instrukcja-przygotowanie-danych.md` - instrukcja do pracy w Jamovi.
+- `instrukcja-przygotowanie-danych.md` - instrukcja dla studentów i prowadzącego.
-- `lista_zadan.md` - zadania dla grup.
+- `lista_zadan.md` - zadania dla grup studenckich.
+- `Opis.md` - krótki opis, jak wykorzystano AI do przygotowania materiałów.
 
----
+## Jak przygotować dane
 
-## Minimalny układ raportu
+W terminalu przejdź do głównego katalogu projektu i uruchom:
-
-Każda grupa oddaje krótki raport:
-
-1. pytanie badawcze,
-2. użyte zmienne,
-3. informacja, jak przeliczono wyniki aby otrzymać zmienne,
-4. statystyki opisowe dotyczące grupy i wybranych zmiennych,
-5. wynik głównej analizy dotyczący hipotezy lub hipotez,
-6. ograniczenia procedury / analizy / interpretacji,
-7. ostrożny wniosek.
-
----
-
-## Jak przygotować dane samodzielnie
-
-W terminalu przejdź do katalogu z plikami i uruchom:
 
 ```bash
 Rscript przygotuj_dane.R
 ```
-_(Do działania potrzebujesz działającego środowiska r, które można pobrać z [https://www.r-project.org/](https://www.r-project.org/))_
+
+Do działania potrzebne jest środowisko R, które można pobrać z [https://www.r-project.org/](https://www.r-project.org/).
 
 Skrypt utworzy katalog `outputs/` i zapisze:
 
@@ -59,34 +50,17 @@ Skrypt:
 
 Jeśli osoba nie ma wyniku eksperymentu, jej zmienne eksperymentalne pozostają puste.
 
-## Zmienne z ankiety
-
-Skrypt nadaje krótkie nazwy:
-
-| Blok | Zmienne |
-|---|---|
-| metryczka | `plec`, `kierunek`, `wiek`, `rodzenstwo` |
-| moral foundations - ważność | `mfq_zn_1` ... `mfq_zn_12` |
-| moral foundations - oceny | `mfq_oc_1` ... `mfq_oc_12` |
-| aprobata społeczna | `aprobata_1` ... `aprobata_10` |
-| neurotyczność | `neuro_1` ... `neuro_12` |
-| prospołeczność | `prospol_1` ... `prospol_8` |
-
 ## Wyniki skalowe
 
-Skrypt tworzy następujące zmienne:
+Skrypt tworzy między innymi:
-
-| Zmienna | Znaczenie |
-|---|---|
-| `MFQ_TROSKA` | troska/krzywda |
-| `MFQ_SPRAWIEDLIWOSC` | sprawiedliwość |
-| `MFQ_LOJALNOSC` | lojalność |
-| `MFQ_AUTORYTET` | autorytet i porządek |
-| `MFQ_TRADYCJA` | tradycja/role społeczne |
-| `APROBATA_SPOLECZNA` | suma odpowiedzi wskazujących na aprobatę społeczną, zakres 0-10 |
-| `NEUROTYCZNOSC` | średnia neurotyczności po odwróceniu spokojnych itemów |
-| `PROSPOLECZNOSC` | średnia prospołeczności |
 
+- `MFQ_TROSKA`, `MFQ_SPRAWIEDLIWOSC`, `MFQ_LOJALNOSC`, `MFQ_AUTORYTET`,
+- `APROBATA_SPOLECZNA`,
+- `NEUROTYCZNOSC`,
+- `PROSPOLECZNOSC`,
+- `SILA_PRZEKONAN`,
+- `zmiana_przekonania_n`,
+- `zmiana_przekonania_prop`.
 
 ## Wyniki eksperymentu
 
@@ -97,18 +71,17 @@ W pliku eksperymentu odpowiedzi mają cztery możliwe zapisy:
 - `ab` - zmiana z A na B,
 - `ba` - zmiana z B na A.
 
+W przygotowanych danych najważniejsze zmienne eksperymentalne to:
 
-Skrypt tworzy między innymi:
+- `SILA_PRZEKONAN` - odsetek odpowiedzi bez zmiany; wyższy wynik oznacza stabilniejsze przekonania,
-
+- `zmiana_przekonania_n` - liczba stacji, na których osoba zmieniła przekonanie,
-- `MFQ_TROSKA`, `MFQ_SPRAWIEDLIWOSC`, `MFQ_LOJALNOSC`, `MFQ_AUTORYTET`, `MFQ_TRADYCJA`,
+- `zmiana_przekonania_prop` - odsetek stacji ze zmianą przekonania,
-- `APROBATA_SPOLECZNA`,
+- `wybor_final_stacja_01` do `wybor_final_stacja_24` - końcowy wybór A/B w poszczególnych stacjach.
-- `NEUROTYCZNOSC`,
-- `PROSPOLECZNOSC`,
-- `SILA_PRZEKONAN`.
 
 ## Zadania studentów
 
-Po przygotowaniu danych studenci korzystają z `lista_zadan.md`. Każda grupa łączy jedną zmienną psychologiczną lub demograficzną z wynikiem eksperymentu:
+Po przygotowaniu danych studenci korzystają z `lista_zadan.md`. Każda grupa łączy zmienną psychologiczną lub demograficzną z wynikiem eksperymentu:
 
 - przekonaniami moralnymi,
-- siłą przekonań.
+- siłą przekonań,
+- częstością zmiany przekonań.