Merge remote-tracking branch 'origin/main'
# Conflicts: # .gitignore # README.md
This commit is contained in:
@@ -4,39 +4,30 @@ Ten folder zawiera materiały dla studentów pracujących z realnymi danymi z pr
|
||||
|
||||
Najważniejsza zasada: surowych plików CSV nie zmieniamy. Dane przygotowuje skrypt R, a nowe pliki zapisuje w katalogu `outputs/`.
|
||||
|
||||
## Pliki w folderze
|
||||
Pliki CSV zawierają dane z badania dydaktycznego. Nie należy ich modyfikować ręcznie ani udostępniać poza zajęciami.
|
||||
|
||||
- `badanie_18_wyniki_20260514_212204.csv` - realne dane ankietowe.
|
||||
- `badanie_18_pytania_20260514_212146.json` - opis struktury ankiety i zmiennych skalowych.
|
||||
## Pliki wejściowe
|
||||
|
||||
- `badanie_18_wyniki_20260519_192209.csv` - realne dane ankietowe używane przez skrypt.
|
||||
- `badanie_18_pytania_20260514_212146.json` - opis struktury ankiety i zmiennych skalowych z systemu BADANET.
|
||||
- `Plan badania kartami(Wyniki gry).csv` - wyniki eksperymentu karcianego.
|
||||
|
||||
## Skrypty i instrukcje
|
||||
|
||||
- `przygotuj_dane.R` - skrypt R, który łączy dane i liczy zmienne skalowe.
|
||||
- `instrukcja-przygotowanie-danych.md` - instrukcja do pracy w Jamovi.
|
||||
- `lista_zadan.md` - zadania dla grup.
|
||||
- `instrukcja-przygotowanie-danych.md` - instrukcja dla studentów i prowadzącego.
|
||||
- `lista_zadan.md` - zadania dla grup studenckich.
|
||||
- `Opis.md` - krótki opis, jak wykorzystano AI do przygotowania materiałów.
|
||||
|
||||
---
|
||||
## Jak przygotować dane
|
||||
|
||||
## Minimalny układ raportu
|
||||
|
||||
Każda grupa oddaje krótki raport:
|
||||
|
||||
1. pytanie badawcze,
|
||||
2. użyte zmienne,
|
||||
3. informacja, jak przeliczono wyniki aby otrzymać zmienne,
|
||||
4. statystyki opisowe dotyczące grupy i wybranych zmiennych,
|
||||
5. wynik głównej analizy dotyczący hipotezy lub hipotez,
|
||||
6. ograniczenia procedury / analizy / interpretacji,
|
||||
7. ostrożny wniosek.
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
## Jak przygotować dane samodzielnie
|
||||
|
||||
W terminalu przejdź do katalogu z plikami i uruchom:
|
||||
W terminalu przejdź do głównego katalogu projektu i uruchom:
|
||||
|
||||
```bash
|
||||
Rscript przygotuj_dane.R
|
||||
```
|
||||
_(Do działania potrzebujesz działającego środowiska r, które można pobrać z [https://www.r-project.org/](https://www.r-project.org/))_
|
||||
|
||||
Do działania potrzebne jest środowisko R, które można pobrać z [https://www.r-project.org/](https://www.r-project.org/).
|
||||
|
||||
Skrypt utworzy katalog `outputs/` i zapisze:
|
||||
|
||||
@@ -59,34 +50,17 @@ Skrypt:
|
||||
|
||||
Jeśli osoba nie ma wyniku eksperymentu, jej zmienne eksperymentalne pozostają puste.
|
||||
|
||||
## Zmienne z ankiety
|
||||
|
||||
Skrypt nadaje krótkie nazwy:
|
||||
|
||||
| Blok | Zmienne |
|
||||
|---|---|
|
||||
| metryczka | `plec`, `kierunek`, `wiek`, `rodzenstwo` |
|
||||
| moral foundations - ważność | `mfq_zn_1` ... `mfq_zn_12` |
|
||||
| moral foundations - oceny | `mfq_oc_1` ... `mfq_oc_12` |
|
||||
| aprobata społeczna | `aprobata_1` ... `aprobata_10` |
|
||||
| neurotyczność | `neuro_1` ... `neuro_12` |
|
||||
| prospołeczność | `prospol_1` ... `prospol_8` |
|
||||
|
||||
## Wyniki skalowe
|
||||
|
||||
Skrypt tworzy następujące zmienne:
|
||||
|
||||
| Zmienna | Znaczenie |
|
||||
|---|---|
|
||||
| `MFQ_TROSKA` | troska/krzywda |
|
||||
| `MFQ_SPRAWIEDLIWOSC` | sprawiedliwość |
|
||||
| `MFQ_LOJALNOSC` | lojalność |
|
||||
| `MFQ_AUTORYTET` | autorytet i porządek |
|
||||
| `MFQ_TRADYCJA` | tradycja/role społeczne |
|
||||
| `APROBATA_SPOLECZNA` | suma odpowiedzi wskazujących na aprobatę społeczną, zakres 0-10 |
|
||||
| `NEUROTYCZNOSC` | średnia neurotyczności po odwróceniu spokojnych itemów |
|
||||
| `PROSPOLECZNOSC` | średnia prospołeczności |
|
||||
Skrypt tworzy między innymi:
|
||||
|
||||
- `MFQ_TROSKA`, `MFQ_SPRAWIEDLIWOSC`, `MFQ_LOJALNOSC`, `MFQ_AUTORYTET`,
|
||||
- `APROBATA_SPOLECZNA`,
|
||||
- `NEUROTYCZNOSC`,
|
||||
- `PROSPOLECZNOSC`,
|
||||
- `SILA_PRZEKONAN`,
|
||||
- `zmiana_przekonania_n`,
|
||||
- `zmiana_przekonania_prop`.
|
||||
|
||||
## Wyniki eksperymentu
|
||||
|
||||
@@ -97,18 +71,17 @@ W pliku eksperymentu odpowiedzi mają cztery możliwe zapisy:
|
||||
- `ab` - zmiana z A na B,
|
||||
- `ba` - zmiana z B na A.
|
||||
|
||||
W przygotowanych danych najważniejsze zmienne eksperymentalne to:
|
||||
|
||||
Skrypt tworzy między innymi:
|
||||
|
||||
- `MFQ_TROSKA`, `MFQ_SPRAWIEDLIWOSC`, `MFQ_LOJALNOSC`, `MFQ_AUTORYTET`, `MFQ_TRADYCJA`,
|
||||
- `APROBATA_SPOLECZNA`,
|
||||
- `NEUROTYCZNOSC`,
|
||||
- `PROSPOLECZNOSC`,
|
||||
- `SILA_PRZEKONAN`.
|
||||
- `SILA_PRZEKONAN` - odsetek odpowiedzi bez zmiany; wyższy wynik oznacza stabilniejsze przekonania,
|
||||
- `zmiana_przekonania_n` - liczba stacji, na których osoba zmieniła przekonanie,
|
||||
- `zmiana_przekonania_prop` - odsetek stacji ze zmianą przekonania,
|
||||
- `wybor_final_stacja_01` do `wybor_final_stacja_24` - końcowy wybór A/B w poszczególnych stacjach.
|
||||
|
||||
## Zadania studentów
|
||||
|
||||
Po przygotowaniu danych studenci korzystają z `lista_zadan.md`. Każda grupa łączy jedną zmienną psychologiczną lub demograficzną z wynikiem eksperymentu:
|
||||
Po przygotowaniu danych studenci korzystają z `lista_zadan.md`. Każda grupa łączy zmienną psychologiczną lub demograficzną z wynikiem eksperymentu:
|
||||
|
||||
- przekonaniami moralnymi,
|
||||
- siłą przekonań.
|
||||
- siłą przekonań,
|
||||
- częstością zmiany przekonań.
|
||||
|
||||
Reference in New Issue
Block a user