PKleka/Fundamenty-moralne
1
0
Fork 0
Code Activity

Update Opis.md

Browse Source
This commit is contained in:
Paweł Kleka
2026-05-21 00:02:41 +02:00
parent ad34da7dcf
commit 85175fa1c0
1 changed files with 6 additions and 6 deletions
Download Patch File Download Diff File Expand all files Collapse all files
Opis.md
+6 -6
View File
@@ -11,7 +11,7 @@ W pierwszym kroku przygotowałem opis projektu w sposób zrozumiały dla AI. Opi
- `Plan badania kartami(Wyniki gry).csv` - wyniki eksperymentu karcianego. - `Plan badania kartami(Wyniki gry).csv` - wyniki eksperymentu karcianego.
- Przygotuj kod, który połączy dane z obu źródeł, a następnie zapisze jako plik wynikowy zawierający zmienne przeliczone. Niech dane przygotuje skrypt R, a nowe pliki zapisze w katalogu `outputs/`. - Przygotuj kod, który połączy dane z obu źródeł, a następnie zapisze jako plik wynikowy zawierający zmienne przeliczone. Niech dane przygotuje skrypt R, a nowe pliki zapisze w katalogu `outputs/`.
Powstał skrypt `przygotuj_dane.R`, który przygotowuje przelicza wyniki i przgotowuje raport. Powstał skrypt `przygotuj_dane.R`, który przelicza wyniki i przgotowuje raport.
``` ```
Plik ankietowy: badanie_18_wyniki_20260519_192209.csv Plik ankietowy: badanie_18_wyniki_20260519_192209.csv
@@ -31,11 +31,11 @@ Ponieważ opis nie był dość precyzyjny, powstało kilka wersji plików wyniko
## Przygotowanie instrukcji ## Przygotowanie instrukcji
W drugim kroku prompt zakładał, że AI przygotuje instrukcje i poradniki oraz zaproponuje problemy, które można potencjalnie przeanalizować na dostępnych danych. W drugim kroku nowy prompt zakładał, że AI przygotuje instrukcje i poradniki oraz zaproponuje problemy, które można potencjalnie przeanalizować na dostępnych danych.
> W `dane/` są pliki dotyczące projektu empirycznego. Twoim zadaniem jest przygotować instrukcje dla studentów korzystając z zamieszczonych plików jako przykładów. Plik z danymi jest realny - użyj go, ale nie zmieniaj. Zrób poradniki, które studenci zrozumieją i będą mogli krok po kroku przygotować dane do analizy. > W `dane/` są pliki dotyczące projektu empirycznego. Twoim zadaniem jest przygotować instrukcje dla studentów korzystając z zamieszczonych plików jako przykładów. Plik z danymi jest realny - użyj go, ale nie zmieniaj.
Powstała instrukcja zawierająca odwołanie do skryptu, który genAI stworzył wcześniej i opis wynikowych zbiorów danych (zob. [instrukcja](instrukcja-przygotowanie-danych.md)). Powstała instrukcja zawierająca odwołanie do skryptu, który genAI stworzył wcześniej i opis wynikowych zbiorów danych (zob [readme](README.md)).
--- ---
@@ -46,8 +46,8 @@ Użyłem promptu, aby genAI wymyśliło propozycje pytań badawczych:
> przeczytaj pliki w katalogu i przygotuj listę zadań do wykonania. Zaproponuj 7 zadań dotyczących różnych zestawów zmiennych. Przygotuj opis dla każdego zestawu zawierający: > przeczytaj pliki w katalogu i przygotuj listę zadań do wykonania. Zaproponuj 7 zadań dotyczących różnych zestawów zmiennych. Przygotuj opis dla każdego zestawu zawierający:
> tytuł, pytanie badawcze, zmienne potrzebne do udzielenia odpowiedzi na pytanie z określeniem kierunku, propozycję analiz statystycznych. > tytuł, pytanie badawcze, zmienne potrzebne do udzielenia odpowiedzi na pytanie z określeniem kierunku, propozycję analiz statystycznych.
W efekcie powstał dokument [lista_zadan.md](lista_zadan.md). Po sprawdzeniu nagłówka pliku wynikowego zadania zostały poprawione tak, aby odwoływały się tylko do zmiennych rzeczywiście obecnych w danych. W efekcie powstał dokument [lista_zadan.md](lista_zadan.md). Po sprawdzeniu efektu zadania zostały poprawione tak, aby odwoływały się tylko do zmiennych rzeczywiście obecnych w danych.
## Plik w Jamovi ## Plik w Jamovi
Na koniec ręcznie przygotowałem plik do pakietu statystycznego [Jamovi](https://www.jamovi.org/download), usuwając nadmiarowe kolumny i poprawiając opis zmiennych. Na koniec ręcznie przygotowałem plik do pakietu statystycznego [Jamovi](https://www.jamovi.org/download), usuwając nadmiarowe kolumny i poprawiając opis zmiennych. Poprawki wymagał skrypt do MFQ, bo trzeba było dostosować klucz do wersji narzędzia bez jednej skali. Podobnie aprobata społeczna mierzona była 10-itemową wersją w miejsce 26 pozycji w oryginale.