Pierwsza wersja plików

README.md

@@ -0,0 +1,48 @@
+# Przygotowanie danych do analizy
+
+Ten folder zawiera materiały dla studentów pracujących z realnymi danymi z projektu empirycznego o moralności i wynikami eksperymentu karcianego.
+
+Najważniejsza zasada: surowych plików CSV nie zmieniamy. Dane przygotowuje skrypt R, a nowe pliki zapisuje w katalogu `outputs/`.
+
+## Pliki w folderze
+
+- `badanie_18_wyniki_20260514_212204.csv` - realne dane ankietowe.
+- `badanie_18_pytania_20260514_212146.json` - opis struktury ankiety i zmiennych skalowych.
+- `Plan badania kartami(Wyniki gry).csv` - wyniki eksperymentu karcianego.
+- `przygotuj_dane.R` - skrypt R, który łączy dane i liczy zmienne skalowe.
+- `instrukcja-przygotowanie-danych.md` - instrukcja do pracy w Jamovi.
+- `lista_zadan.md` - zadania dla grup.
+
+## Jak przygotować dane samodzielnie
+
+W terminalu przejdź do katalogu z plikami i uruchom:
+
+```bash
+Rscript przygotuj_dane.R
+```
+_(Do działania potrzebujesz działającego środowiska r, które można pobrać z [https://www.r-project.org/](https://www.r-project.org/))_
+
+Skrypt utworzy katalog `outputs/` i zapisze:
+
+- `dane_polaczone_skale.csv` - pełne dane ankietowe z przeliczonymi skalami i wynikami eksperymentu, jeśli są dostępne,
+- `dane_polaczone_skale_tylko_eksperyment.csv` - tylko osoby z wynikami eksperymentu,
+- `wyniki_eksperymentu_long.csv` - wyniki eksperymentu w układzie długim,
+- `wyniki_eksperymentu_podsumowanie.csv` - podsumowanie eksperymentu na osobę,
+- `raport_przygotowania.txt` - raport z liczebnościami i ostrzeżeniami.
+
+## Co liczy skrypt
+
+Skrypt tworzy między innymi:
+
+- `MFQ_TROSKA`, `MFQ_SPRAWIEDLIWOSC`, `MFQ_LOJALNOSC`, `MFQ_AUTORYTET`, `MFQ_TRADYCJA`,
+- `APROBATA_SPOLECZNA`,
+- `NEUROTYCZNOSC`,
+- `PROSPOLECZNOSC`,
+- `SILA_PRZEKONAN`.
+
+## Zadania studentów
+
+Po przygotowaniu danych studenci korzystają z `lista_zadan.md`. Każda grupa łączy jedną zmienną psychologiczną lub demograficzną z wynikiem eksperymentu:
+
+- przekonaniami moralnymi,
+- siłą przekonań.