2026-05-20 23:19:39 +02:00
# Przygotowanie danych do analizy
Ten folder zawiera materiały dla studentów pracujących z realnymi danymi z projektu empirycznego o moralności i wynikami eksperymentu karcianego.
Najważniejsza zasada: surowych plików CSV nie zmieniamy. Dane przygotowuje skrypt R, a nowe pliki zapisuje w katalogu `outputs/` .
## Pliki w folderze
- `badanie_18_wyniki_20260514_212204.csv` - realne dane ankietowe.
- `badanie_18_pytania_20260514_212146.json` - opis struktury ankiety i zmiennych skalowych.
- `Plan badania kartami(Wyniki gry).csv` - wyniki eksperymentu karcianego.
- `przygotuj_dane.R` - skrypt R, który łączy dane i liczy zmienne skalowe.
- `instrukcja-przygotowanie-danych.md` - instrukcja do pracy w Jamovi.
- `lista_zadan.md` - zadania dla grup.
2026-05-20 23:26:49 +02:00
---
## Minimalny układ raportu
Każda grupa oddaje krótki raport:
1. pytanie badawcze,
2. użyte zmienne,
3. informacja, jak przeliczono wyniki aby otrzymać zmienne,
4. statystyki opisowe dotyczące grupy i wybranych zmiennych,
5. wynik głównej analizy dotyczący hipotezy lub hipotez,
6. ograniczenia procedury / analizy / interpretacji,
7. ostrożny wniosek.
---
2026-05-20 23:19:39 +02:00
## Jak przygotować dane samodzielnie
W terminalu przejdź do katalogu z plikami i uruchom:
``` bash
Rscript przygotuj_dane.R
```
_ (Do działania potrzebujesz działającego środowiska r, które można pobrać z [https://www.r-project.org/](https://www.r-project.org/)) _
Skrypt utworzy katalog `outputs/` i zapisze:
- `dane_polaczone_skale.csv` - pełne dane ankietowe z przeliczonymi skalami i wynikami eksperymentu, jeśli są dostępne,
- `dane_polaczone_skale_tylko_eksperyment.csv` - tylko osoby z wynikami eksperymentu,
- `wyniki_eksperymentu_long.csv` - wyniki eksperymentu w układzie długim,
- `wyniki_eksperymentu_podsumowanie.csv` - podsumowanie eksperymentu na osobę,
- `raport_przygotowania.txt` - raport z liczebnościami i ostrzeżeniami.
## Co liczy skrypt
2026-05-20 23:26:49 +02:00
Dane są łączone po kodzie uczestnika. W ankiecie jest to odpowiedź na pytanie o kod identyfikacyjny, np. pierwsze trzy litery nazwiska i trzy cyfry telefonu. W pliku eksperymentu kody są nazwami kolumn.
Skrypt:
1. zamienia kody na małe litery,
2. usuwa spacje,
3. transponuje plik z eksperymentem,
4. dopisuje wyniki eksperymentu do danych ankietowych.
Jeśli osoba nie ma wyniku eksperymentu, jej zmienne eksperymentalne pozostają puste.
## Zmienne z ankiety
Skrypt nadaje krótkie nazwy:
| Blok | Zmienne |
|---|---|
| metryczka | `plec` , `kierunek` , `wiek` , `rodzenstwo` |
| moral foundations - ważność | `mfq_zn_1` ... `mfq_zn_12` |
| moral foundations - oceny | `mfq_oc_1` ... `mfq_oc_12` |
| aprobata społeczna | `aprobata_1` ... `aprobata_10` |
| neurotyczność | `neuro_1` ... `neuro_12` |
| prospołeczność | `prospol_1` ... `prospol_8` |
## Wyniki skalowe
Skrypt tworzy następujące zmienne:
| Zmienna | Znaczenie |
|---|---|
| `MFQ_TROSKA` | troska/krzywda |
| `MFQ_SPRAWIEDLIWOSC` | sprawiedliwość |
| `MFQ_LOJALNOSC` | lojalność |
| `MFQ_AUTORYTET` | autorytet i porządek |
| `MFQ_TRADYCJA` | tradycja/role społeczne |
| `APROBATA_SPOLECZNA` | suma odpowiedzi wskazujących na aprobatę społeczną, zakres 0-10 |
| `NEUROTYCZNOSC` | średnia neurotyczności po odwróceniu spokojnych itemów |
| `PROSPOLECZNOSC` | średnia prospołeczności |
## Wyniki eksperymentu
W pliku eksperymentu odpowiedzi mają cztery możliwe zapisy:
- `a` - wybór A,
- `b` - wybór B,
- `ab` - zmiana z A na B,
- `ba` - zmiana z B na A.
2026-05-20 23:19:39 +02:00
Skrypt tworzy między innymi:
- `MFQ_TROSKA` , `MFQ_SPRAWIEDLIWOSC` , `MFQ_LOJALNOSC` , `MFQ_AUTORYTET` , `MFQ_TRADYCJA` ,
- `APROBATA_SPOLECZNA` ,
- `NEUROTYCZNOSC` ,
- `PROSPOLECZNOSC` ,
- `SILA_PRZEKONAN` .
## Zadania studentów
Po przygotowaniu danych studenci korzystają z `lista_zadan.md` . Każda grupa łączy jedną zmienną psychologiczną lub demograficzną z wynikiem eksperymentu:
- przekonaniami moralnymi,
- siłą przekonań.
