Zadania
Po wczytaniu danych (brakuje kodów moralnych z gry) można korzystać z lista_zadan.md. Każda para łączy zmienną psychologiczną lub demograficzną z wynikiem eksperymentu:
- przekonaniami moralnymi,
- siłą przekonań,
- częstością zmiany przekonań.
W pierwszym kroku kazdy przygotowuje i przesyła propozycję hipotezy. Zatwierdzone hipotezy można włączyć (lub nie) do raportu.
Minimalny układ raportu
Każda grupa (do 3 osób) oddaje krótki raport:
- pytanie badawcze -> hipoteza/y,
- użyte zmienne,
- informacja, jak przeliczono wyniki aby otrzymać zmienne,
- statystyki opisowe dotyczące grupy i wybranych zmiennych,
- wynik głównej analizy dotyczący hipotezy lub hipotez,
- ograniczenia procedury / analizy / interpretacji,
- ostrożny wniosek.
Pełny szablon jest w PDF [Struktura raportu](Struktura raportu z badań empirycznych.pdf)
Dane przeliczone
Plik z danymi przeliczonymi, gotowy do pracy w Jamovi to dane-przeliczone.omv.
Przeliczanie danych
Jeśli ktoś ma ochotę odtworzyć pliki oz początku, to poniżej są opisane kroki postępowania i skrypt do tego.
Przygotowanie danych do analizy
Ten folder zawiera materiały dla studentów pracujących z realnymi danymi z projektu empirycznego o moralności i wynikami eksperymentu karcianego.
Najważniejsza zasada: surowych plików CSV nie zmieniamy. Dane przygotowuje skrypt R, a nowe pliki zapisuje w katalogu outputs/.
Pliki CSV zawierają dane z badania dydaktycznego. Nie należy ich modyfikować ręcznie ani udostępniać poza zajęciami.
Pliki wejściowe
badanie_18_wyniki_20260519_192209.csv- realne dane ankietowe używane przez skrypt.badanie_18_pytania_20260514_212146.json- opis struktury ankiety i zmiennych skalowych z systemu BADANET.Plan badania kartami(Wyniki gry).csv- wyniki eksperymentu karcianego.
Skrypty i instrukcje
przygotuj_dane.R- skrypt R, który łączy dane i liczy zmienne skalowe.instrukcja-przygotowanie-danych.md- instrukcja dla studentów i prowadzącego.lista_zadan.md- zadania dla grup studenckich.Opis.md- krótki opis, jak wykorzystano AI do przygotowania materiałów.
Jak przygotować dane
W terminalu przejdź do głównego katalogu projektu i uruchom:
Rscript przygotuj_dane.R
Do działania potrzebne jest środowisko R, które można pobrać z https://www.r-project.org/.
Skrypt utworzy katalog outputs/ i zapisze:
dane_polaczone_skale.csv- pełne dane ankietowe z przeliczonymi skalami i wynikami eksperymentu, jeśli są dostępne,dane_polaczone_skale_tylko_eksperyment.csv- tylko osoby z wynikami eksperymentu,wyniki_eksperymentu_long.csv- wyniki eksperymentu w układzie długim,wyniki_eksperymentu_podsumowanie.csv- podsumowanie eksperymentu na osobę,raport_przygotowania.txt- raport z liczebnościami i ostrzeżeniami.
Co liczy skrypt
Dane są łączone po kodzie uczestnika. W ankiecie jest to odpowiedź na pytanie o kod identyfikacyjny, np. pierwsze trzy litery nazwiska i trzy cyfry telefonu. W pliku eksperymentu kody są nazwami kolumn.
Skrypt:
- zamienia kody na małe litery,
- usuwa spacje,
- transponuje plik z eksperymentem,
- dopisuje wyniki eksperymentu do danych ankietowych.
Jeśli osoba nie ma wyniku eksperymentu, jej zmienne eksperymentalne pozostają puste.
Wyniki skalowe
Skrypt tworzy między innymi:
Troska,Sprawiedliwość,Lojalność,Autorytet<- wyniki z kartMFQ_TROSKA,MFQ_SPRAWIEDLIWOSC,MFQ_LOJALNOSC,MFQ_AUTORYTET,APROBATA_SPOLECZNA,NEUROTYCZNOSC,PROSPOLECZNOSC,SILA_PRZEKONAN,zmiana_przekonania_n,zmiana_przekonania_prop.
Wyniki eksperymentu
W pliku eksperymentu odpowiedzi mają cztery możliwe zapisy:
a- wybór A,b- wybór B,ab- zmiana z A na B,ba- zmiana z B na A.
W przygotowanych danych najważniejsze zmienne eksperymentalne to:
SILA_PRZEKONAN- odsetek odpowiedzi bez zmiany; wyższy wynik oznacza stabilniejsze przekonania,zmiana_przekonania_n- liczba stacji, na których osoba zmieniła przekonanie,zmiana_przekonania_prop- odsetek stacji ze zmianą przekonania,wybor_final_stacja_01dowybor_final_stacja_24- końcowy wybór A/B w poszczególnych stacjach.